1. Deteksi lan prediksi kesalahan nggunakake intelijen mesin.Sistem apa wae kudu ndeteksi utawa prédhiksi masalah sing bisa ditindakake sadurunge salah lan nyebabake akibat sing serius.Saiki, ora ana model kahanan sing ora normal sing ditetepake kanthi akurat, lan teknologi deteksi abnormal isih kurang.Penting kanggo nggabungake informasi sensor lan kawruh kanggo nambah intelijen mesin kasebut.
2. Ing kahanan normal, paramèter fisik saka target bisa dirasakake kanthi presisi dhuwur lan sensitivitas dhuwur;Nanging, sethitik kemajuan wis digawe ing deteksi kahanan abnormal lan malfunctions.Mulane, ana kabutuhan mendesak kanggo deteksi lan prediksi kesalahan, sing kudu dikembangake lan ditrapake kanthi sregep.
3. Teknologi sensing saiki kanthi akurat bisa ngrasakake jumlah fisik utawa kimia ing sawijining titik, nanging angel ngerteni negara multi-dimensi.Contone, pangukuran lingkungan, sing paramèter karakteristik disebarake kanthi wiyar lan nduweni korélasi spasial lan temporal, uga minangka masalah sing angel sing kudu ditanggulangi kanthi cepet.Mulane, perlu kanggo ngiyataken riset lan pangembangan multi-dimensi state sensing.
4. Remote sensing kanggo analisis komponen target.Analisis komposisi kimia biasane adhedhasar bahan sampel, lan kadhangkala angel kanggo njupuk sampel bahan target.Kaya pangukuran tingkat ozon ing stratosfer, penginderaan jarak jauh iku penting, lan kombinasi spektrometri karo teknik deteksi radar utawa laser minangka salah sawijining pendekatan sing bisa ditindakake.Analisis tanpa komponen sampel rentan kanggo gangguan dening macem-macem gangguan utawa media antarane sistem sensing lan komponen target, lan intelijen mesin saka sistem sensing samesthine kanggo ngatasi masalah iki.
5. Intelligence sensor kanggo daur ulang efisien sumber daya.Sistem manufaktur modern wis ngotomatisasi proses produksi saka bahan mentah menyang produk, lan proses bunder ora efisien utawa otomatis nalika produk ora digunakake utawa dibuwang maneh.Yen daur ulang sumber daya sing bisa dianyari bisa ditindakake kanthi efektif lan otomatis, polusi lingkungan lan kekurangan energi bisa dicegah kanthi efektif, lan manajemen sumber daya siklus urip bisa diwujudake.Kanggo proses siklus otomatis lan efektif, nggunakake intelijen mesin kanggo mbedakake komponen target utawa komponen tartamtu minangka tugas sing penting banget kanggo sistem sensing cerdas.
Wektu kirim: Mar-23-2022